Zuordung unbekannter Proben - ein Datenbank-Ansatz
Basierend auf den chemischen Parametern der Nahrungsmittel aus den unterschiedlichen Regionen kann anhand einer statistischen Zuordnungsfunktion die Wahrscheinlichkeit der Zugehörigkeit eines unbekannten Nahrungsmittels zu einer der Herkunftsregionen bestimmt werden.
Dies kann anhand einer zuvor anhand der gesammelten Proben erstellten statistischen "Diskriminanzfunktion" durchgeführt werden.
Die Eingabe der dazu notwendigen Daten erfolgt über Felder eines Online-Tools, welches dann die Wahrscheinlichkeit der Zugehörigkeit zu einer bestimmten Region berechnet.
Eine ähnliche „Cyber Identification Engine“ wurde an der BOKU bereits für andere Anwendungen, z. B. zur Bestimmung von Ameisenarten, entwickelt.
Umweltdatenrecherche mittels google fusion tables
Gemeinsam mit den SchülerInnen wurden in einer weiteren Arbeitseinheit nach einem "stratified random" Ansatz an zufällig verteilten Punkten in den landwirtschaftlichen Flächen der jeweiligen Bundesländer Punkte gesetzt, und entsprechende Umweltdaten in (Bodeninformationen - eBOD, Elementkonzentrationen, Geologie - IRIS) in google fusion gesammelt.
Produzentenrecherche mittels google fusion tables
Gemeinsam mit den SchülerInnen wurden in Online-Zusammenarbeit Produzenten regionler Lebensmittel gesucht und gemeinsam in google fusion tables eingetragen. Google fusion tables erlaubt eine direkte Publikation dieser Ergebnisse in google maps, durck Klicken auf die Punkte können ausgewählte Ergebnisse angezeigt werden.
PRODUZENTENRECHERCHE
UMWELTDATENRECHERCHE
ZUWEISUNGS-TOOL
Herkunftsbestimmung von Nahrungsmitteln aus regionaler Produktion in Österreich
anhand des Multielement- und Isotopenfingerabdrucks
